CHUYỂN TỌA ĐỘ TỪ EXCEL VÀO CAD

Hộp nguyên lý Phân tích Đối tượng chứa một vài quy định mà bạn cũng có thể truy vấn với áp dụng. Những tác vụ này tiếp sau đây được thu xếp vào các danh mục; các hạng mục là phần đông đội lô ghích đơn giản dễ dàng với ko ảnh hưởng mang đến phương pháp các bạn truy vấn hoặc thực hiện tác vụ.

Bạn đang xem: Chuyển tọa độ từ excel vào cad


Tóm tắt Dữ liệu

Các chính sách này tính tân oán tổng số lượng, độ lâu năm, Khu Vực, cùng số liệu thống kê mô tả cơ bạn dạng các đối tượng người tiêu dùng với thuộc tính của bọn chúng vào khoanh vùng hoặc ngay sát những đối tượng người dùng không giống. Các Điểm Tổng hợp tính tân oán số liệu thống kê lại về điểm vào Quanh Vùng hướng đẫn. Liên kết Đối tượng đưa những ở trong tính từ một lớp hoặc bảng thanh lịch một lớp hoặc bảng không giống dựa trên quan hệ không khí và ở trong tính. Tổng vừa lòng Vị trí Lân cận tính toán thù số liệu thống kê cho những đối tượng người tiêu dùng với các trực thuộc tính của chúng. Tổng phù hợp vào Phạm vi tính tân oán số liệu những thống kê cho các đối tượng vùng và các nằm trong tính chồng gắn thêm lên nhau.


Các Điểm Tổng hợp

*

Sử dụng một tờ những đối tượng người dùng dạng điểm cùng một tấm những đối tượng người sử dụng dạng vùng, luật pháp này sẽ giúp đỡ xác minh những điểm phía bên trong từng Khu Vực cùng tính tân oán số liệu những thống kê về tất cả những điểm trong những khoanh vùng đó. Ví dụ:Giả sử các địa chỉ điểm bao gồm tỷ lệ tù, đếm số lượng tội nhân trong mỗi quận hoặc địa giới hành thiết yếu khác.Tìm lệch giá tối đa và phải chăng độc nhất vô nhị cho những địa chỉ thai cử theo đái bang.


Liên kết Đối tượng

*

Liên kết Đối tượng sẽ giúp đỡ chuyển những thuộc tính xuất phát điểm từ một lớp hoặc bảng sang trọng một tờ hoặc bảng khác dựa vào quan hệ không khí với nằm trong tính. Ví dụ:Gắn thêm thông báo nhãi giới chung hoặc nhân khẩu học vào dữ liệu sự ráng của chúng ta.Xác định các cửa hàng sớm nhất với 1 vị trí đang biết.Xác định số hộ dân phía trong vùng đồng đội lụt.Xác định môi trường sống thông dụng cho những loài động vật hoang dã hoang dại khác biệt.


Tóm tắt Vị trí Lân cận

*

Tìm các đối tượng người sử dụng phía trong phạm vi khoảng cách hướng dẫn và chỉ định của những đối tượng người sử dụng trong lớp đầu vào. Có thể đo khoảng cách theo đường thẳng hoặc những đường truyền khả thi cho 1 cách làm chuyên chở. Số liệu thống kê kế tiếp được xem tân oán cho những đối tượng người sử dụng ở bên cạnh. Ví dụ:Tính tổng cộng dân trong phạm vi năm phút ít từ bỏ vị trí shop new được khuyến cáo.Tính toán thù con số các đoạn dốc căn nguyên cao tốc trong phạm vi năm phút xuất phát điểm từ một vị trí siêu thị mới được khuyến cáo cùng thực hiện lên tiếng này nhằm tính tân oán phương pháp đi cho siêu thị.


Tổng kết vào Phạm vi

*

Tìm những Quanh Vùng (với 1 phần của quần thể vực) chồng lên thân hai lớp cùng tính toán thù số liệu thống kê lại mang đến lớp bao phủ này. Ví dụ:Với một lớp những phạm vi lưu giữ vực sông và một tấm những khoanh vùng thực hiện đất theo loại hình thực hiện đất, hãy tính toán tổng diện tích S những nhiều loại đất áp dụng cho từng lưu vực.Cho một tờ lô khu đất trong một quận cùng một lớp ranh ma giới thành phố, hãy tổng kết giá trị mức độ vừa phải những lô khu đất trống trong mỗi đô thị.


Dữ liệu Bổ sung

Công vậy này giúp bạn mày mò điểm lưu ý của những khoanh vùng. Số liệu thống kê lại cùng tài liệu nhân khẩu học chi tiết được trả về cho các Quanh Vùng các bạn gạn lọc. Bổ sung thông báo Lớp vẫn truy xuất ban bố về con người, địa điểm và doanh nghiệp vào một Khu Vực rõ ràng, hoặc khoảng cách con đường trực tiếp tuyệt thời gian lái xe từ 1 địa điểm.


Bổ sung báo cáo lớp

*

Truy xuất báo cáo về nhỏ fan, vị trí cùng công ty lớn vào một Khu Vực rõ ràng, hoặc khoảng cách con đường trực tiếp tuyệt thời hạn lái xe xuất phát từ 1 địa chỉ.


Tìm tìm Các Vị trí

Các nguyên lý được dùng làm xác định các khoanh vùng thỏa mãn nhu cầu một loạt các tiêu chí khác nhau mà bạn chỉ định và hướng dẫn. Các tiêu chí này rất có thể phụ thuộc vào các tróc nã vấn thuộc tính (ví dụ như lô khu đất trống) với các tầm nã vấn không gian (ví như trong phạm vi 1 kilômét của bé sông). cũng có thể lựa chọn các Quanh Vùng được tìm kiếm thấy tự các đối tượng người tiêu dùng hiện nay gồm (như lô đất hiện tại có) hoặc những đối tượng người tiêu dùng new rất có thể được tạo nên lúc thỏa mãn nhu cầu tất cả những thưởng thức. Chọn những Trung tâm Tốt nhất lựa chọn những địa chỉ cực tốt cho những đại lý bằng phương pháp phân bổ các vị trí mong muốn so với các các đại lý này theo cách làm thỏa mãn nhu cầu một phương châm đang mang đến. Tạo Tầm nhìn sẽ tạo ra những Khu Vực rất có thể nhìn thấy dựa vào các địa điểm chúng ta chỉ định và hướng dẫn. Tạo Lưu vực sông sẽ tạo nên ra những Quanh Vùng lưu lại vực dựa trên các địa chỉ chúng ta hướng đẫn. Rút ra các Vị trí Mới tạo nên các Quanh Vùng tự những địa chỉ vào khu vực nghiên cứu và phân tích của người tiêu dùng thỏa mãn nhu cầu hàng loạt những tiêu chuẩn. Tìm các Vị trí Hiện tại search tìm những Khu Vực hiện có trong một lớp phân tích thỏa mãn nhu cầu một loạt những tiêu chuẩn. Tìm các Vị trí Tương tự tìm thấy những địa điểm như là nhiều độc nhất vô nhị cùng với địa chỉ một hoặc những vị trí tmê mẩn chiếu dựa vào tiêu chuẩn bạn hướng dẫn và chỉ định. Các Vị trí Mã hóa địa lý trường đoản cú Bảng biến hóa địa chỉ từ bảng thành tọa độ. Theo dõi Hạ lưu khẳng định con đường phân luồng theo hướng hạ lưu từ bỏ các địa chỉ bạn hướng đẫn.


Chọn những Cửa hàng Tốt nhất

*

Chọn những địa điểm rất tốt cho những các đại lý bằng cách phân bổ những địa chỉ mong muốn đối với những các đại lý này Theo phong cách làm cho thỏa mãn một phương châm đang cho.


Tạo Tầm nhìn

*

Tạo những khu vực rất có thể bắt gặp dựa trên những vị trí bạn chỉ định.


Tạo Lưu vực

*

Tạo các vùng giữ vực theo địa chỉ bạn hướng dẫn và chỉ định.


Rút ra những Vị trí Mới

*

Tạo các đối tượng người tiêu dùng hiện tại vào Quanh Vùng nghiên cứu và phân tích của người tiêu dùng đáp ứng nhu cầu một loạt các tiêu chí chúng ta hướng đẫn. Các tiêu chí này rất có thể phụ thuộc những tầm nã vấn nằm trong tính (ví dụ, lô khu đất nhằm trống) với các truy hỏi vấn không gian (ví dụ, trong phạm vi sông 1 dặm).


Tìm kiếm những Vị trí Hiện tại

*

Lựa lựa chọn các đối tượng người tiêu dùng ngày nay vào khu vực phân tích của chúng ta đáp ứng nhu cầu một loạt những tiêu chí bạn chỉ định và hướng dẫn. Các tiêu chuẩn này có thể dựa vào các tầm nã vấn nằm trong tính (ví dụ, lô khu đất nhằm trống) cùng những truy tìm vấn không gian (ví dụ, vào phạm vi sông 1 dặm).


Các Vị trí Mã hóa địa lý tự Bảng

*

Chuyển thay đổi thúc đẩy thành tọa độ. Sử dụng vẻ ngoài này bên trên những liên hệ vào bảng tính Excel hoặc tệp tin CSV.


Tìm các Vị trí Tương tự

*

Thấy được những vị trí như thể nhiều duy nhất với địa chỉ một hoặc các địa chỉ tsi chiếu dựa trên tiêu chí chúng ta hướng dẫn và chỉ định.


Truy dấu Hạ lưu

*

Xác định con đường phân luồng theo phía hạ giữ từ những địa điểm các bạn chỉ định.


Phân tích Xu hướng

Các phương pháp này giúp đỡ bạn xác minh, định lượng với trực quan lại hóa quy mô không khí trong dữ liệu của bạn. Tính toán thù Mật độ mang số lượng đã biết của một số hiện tượng lạ và trải rộng lớn các số lượng này bên trên phiên bản đồ vật. Tìm Điểm Nóng khẳng định phần đông cụm điểm bao gồm ý nghĩa những thống kê trong mô hình không khí tài liệu của chúng ta.Công nuốm Tìm Ngoại lệ đang xác định xem có những ngoại lệ như thế nào tất cả ý nghĩa sâu sắc những thống kê vào mô hình không khí dữ liệu của người tiêu dùng. Nội suy Điểm dự đoán thù các quý giá tại những địa chỉ mới dựa trên thống kê giám sát xuất phát điểm từ 1 tủ chứa đồ điểm.

Xem thêm: Giải Mã Về Ẩn Số Cha Giuse Trần Đình Long, Giuse Trần Đình Long


Tính tân oán Mật độ

*

Phân tích tỷ lệ đem con số vẫn biết của một trong những hiện tượng cùng trải rộng các số lượng này trên phiên bản vật dụng. ví dụ như, chúng ta có thể thực hiện biện pháp này nhằm hiển thị tỷ lệ sét đánh hoặc xoắn ốc, truy cập vào các đại lý chăm sóc sức mạnh, và tỷ lệ dân số.


Tìm Điểm Nóng

*

Công thay này tạo nên một phiên bản vật hiển thị ngẫu nhiên nhóm như thế nào có ý nghĩa sâu sắc thống kê lại vào dữ liệu của bạn. lấy ví dụ, áp dụng giải pháp này nhằm phạt hiện ra hầu hết điểm nóng (color đỏ) cùng điểm rét mướt (màu xanh) bất ngờ của các quý hiếm nhà cao và phải chăng, mật độ tù nhân, tử vong vày tai nạn đáng tiếc giao thông, thất nghiệp hoặc đa dạng sinh học tập.


Tìm Ngoại lệ

*

Công rứa này tạo thành một bạn dạng vật hiển thị bất kỳ đội với nước ngoài lệ không khí làm sao có ý nghĩa sâu sắc những thống kê trong tài liệu của doanh nghiệp. Sử dụng phương pháp này để khẳng định những đối tượng người sử dụng có mức giá trị khác biệt đáng kể so với các vùng ở bên cạnh. Quý Khách rất có thể sử dụng cách thức này để đưa ra các Xu thế chi tiêu và sử dụng không bình thường, xác minh đâu là nhãi con giới rõ ràng thân phú quý và đói nghèo trong Quanh Vùng phân tích hoặc xác định bao gồm quận như thế nào trên Hoa Kỳ gồm tuổi thọ dự trù rẻ bất thường đối với các vùng ở kề bên không.


Các điểm Nội suy

*

Công thay này suy chất nhận được bạn dự đoán các giá trị trên địa điểm mới dựa trên các phxay đo xuất phát điểm từ một bộ sưu tập các điểm. Công nỗ lực này đem tài liệu điểm cùng với những cực hiếm trên từng điểm cùng trả về những khu vực được phân một số loại theo quý hiếm dự đoán. Ví dụ, chúng ta có thể sử dụng luật pháp này để tham dự đân oán lượng mưa trên một lưu giữ vực dựa vào các phxay đo thực hiện tại những đồng hồ đeo tay đo lượng mưa trơ trẽn.


Sử dụng Vùng lạm cận

Các luật này giúp bạn trả lời một trong số thắc mắc hay chạm chán duy nhất đưa ra trong so với không gian: "Cái gì ngay gần dòng gì?" Kết nối Điểm đầu cùng với Điểm đến góp đo thời gian vận động hoặc khoảng cách thân các cặp điểm. Tạo Vùng đệm tạo thành những Khu Vực có khoảng cách cân nhau từ bỏ những đối tượng người tiêu dùng. Tạo Khu vực Thời gian Lái xe search những khu vực bao phủ vị trí rất có thể đến vào một khoảng chừng thời hạn. Tìm Vị trí Gần nhất xác định những Quanh Vùng sớm nhất với những địa chỉ đang biết. Kế hoạch Định tuyến khẳng định phương pháp tốt nhất để định con đường một tổ xe cộ đến các điểm dừng.


Kết nối Điểm đầu với Điểm đến

*

Kết nối Điểm đầu cùng với Điểm đến góp đo thời hạn đi lại hoặc khoảng cách giữa những cặp điểm. Công ráng này rất có thể report những khoảng cách theo con đường thẳng, khoảng cách lối đi hoặc thời gian vận tải. Sử dụng giải pháp này, bạn tất cả thể

Tính toán tổng khoảng cách hoặc thời gian những người đi làm việc di chuyển trên tuyến phố từ đơn vị đến phòng ban.Đo đạc quãng mặt đường quý khách đã đi vào buôn bán trên cửa hàng của khách hàng. Sử dụng lên tiếng này để xác định cách tiếp cận Thị Trường, quan trọng đặc biệt Khi hướng đến các chiến dịch quảng bá hoặc chọn lựa địa chỉ xây cất shop new.Tính toán số dặm tuyến đường dự tính mang đến đội xe cộ của người tiêu dùng. Sau đó, chạy mức sử dụng Tổng kết trong Phạm vi để report số dặm theo quận hoặc Khu Vực không giống.

Quý Khách cung cấp các điểm ban đầu, kết thúc và phương pháp này trả về một lớp tất cả cất những tuyến đường, bao hàm các phnghiền đo, giữa cặp điểm đầu cùng điểm đến lựa chọn.


Tạo Vùng đệm

*

Vùng đệm là 1 trong Khu Vực bao che một khoảng cách nhất quyết xuất phát từ một đối tượng người dùng điểm, đường hoặc Quanh Vùng.

Các vùng đệm thường được sử dụng nhằm tạo thành những khu vực có thể được liên tục phân tích bằng phương pháp thực hiện những luật pháp khác như Lớp Phủ. Ví dụ, trường hợp câu hỏi là "Các tòa công ty làm sao bên trong phạm vi trường một dặm?", rất có thể search thấy câu vấn đáp bằng cách tạo thành vùng đệm một dặm xung quanh trường và bít đậy vùng đệm bằng lớp tất cả cất công bố tòa bên. Kết quả cuối cùng là 1 lớp các tòa nhà trong phạm vi ngôi trường học tập một dặm.


Tạo Khu vực Thời gian Lái xe

*

Tìm Vị trí Gần nhất

*

Đánh giá ngân sách chuyên chở thân những sự cụ và cửa hàng và quyết định chỗ nào sát nhau hơn. Kết trái là 1 trong lớp cho thấy những tuyến đường tốt nhất giữa những sự cố kỉnh và các đại lý cùng rất chi phí di chuyển (thời gian cùng khoảng cách) của từng đường. Ví dụ, chúng ta cũng có thể áp dụng luật này để tìm khám đa khoa gần nhất với cùng một tai nạn đáng tiếc hoặc ATM gần nhất với vị trí ngày nay của người tiêu dùng.


Lên planer Định tuyến

*

quý khách hàng hỗ trợ một tập đúng theo những trạm dừng với số phương tiện có sẵn đến các điểm dừng, với Kế hoạch Định tuyến xác định phương pháp gán công dụng những điểm dừng cùng với các phương tiện đi lại cùng định tuyến đường phương tiện đi lại tới điểm giới hạn.

Sử dụng nguyên lý này bỏ lên chiến lược thao tác mang đến một tổ thanh khô tra, thẩm định và đánh giá lưu lại cồn, những đơn vị cung ứng hình thức hỗ trợ tận nơi, và những người khác; hỗ trợ hoặc lấy sản phẩm từ những địa điểm xa; hoặc cung cấp các dịch vụ chuyển động cho người dân.


Quản lý Dữ liệu

Các vẻ ngoài này được dùng để làm thống trị tài liệu địa lý hàng ngày và phối kết hợp dữ liệu trước lúc so với. Xóa vứt Ranh giới trộn những vùng có tầm thường một ranh giới cùng quý giá nằm trong tính. Trích xuất Dữ liệu tạo thành các tạp tài liệu new bằng cách trích xuất các đối tượng trường đoản cú dữ liệu hiện bao gồm của bạn. Trộn Lớp xào nấu toàn bộ các đối tượng từ bỏ nhị hoặc các lớp ngày nay vào một trong những lớp mới. Chồng xếp lớp kết hợp nhị hoặc các lớp vào một lớp tốt nhất. Bạn hoàn toàn có thể nghĩ về vấn đề chồng xếp lớp nlỗi liếc qua một xấp phiên bản đồ dùng cùng tạo ra một phiên bản vật dụng duy nhất bao gồm cất toàn bộ những đọc tin kiếm tìm thấy trong xấp phiên bản đồ kia.


Phân rã các Ranh giới

*

Các vùng ông chồng chéo hoặc chia sẻ một nhãi ranh giới bình thường được trộn vào nhau để chế tạo ra thành một vùng độc nhất.

quý khách hoàn toàn có thể tinh chỉnh những ranh mãnh giới được lựa chọn bằng cách chỉ định và hướng dẫn một ngôi trường. lấy một ví dụ, nếu như khách hàng gồm một tờ quận, với từng quận tất cả một trực thuộc tính State_Name, bạn có thể xóa bỏ những trẻ ranh giới bằng ở trong tính State_Name. Các quận gần kề sẽ tiến hành trộn vào nhau nếu như bọn chúng có giá trị giống như nhau đối với State_Name. Kết quả sau cùng là 1 trong những lớp ma lanh giới đái bang.


Trích xuất Dữ liệu

*

Tạo ra một tệp zip, CSV, hoặc KMZ tài liệu từ bỏ các lớp của công ty và vùng được quan tâm cơ mà bạn chỉ định.


Gộp Lớp

*

Sao chxay các đối tượng người sử dụng từ nhị hoặc nhiều lớp hiện nay vào trong 1 lớp mới, ví dụ:Tôi gồm cha lớp mang lại Anh, Wales, Scotlvà với tôi ước ao có một tấm duy nhất của Vương quốc Anh.Tôi tất cả 12 lớp và mỗi lớp vẫn chứa công bố thửa đất cho những thị trấn kề bên. Tôi muốn phối kết hợp chúng nó vào một tấm độc nhất, chỉ giữ lại những thuộc tính tất cả thuộc thương hiệu và nhiều loại bên trên 12 lớp nguồn vào.


Các Lớp Phủ

*

Lớp tủ kết hợp nhì hoặc các lớp vào một trong những lớp nhất. quý khách hoàn toàn có thể nghĩ về về bài toán ông chồng xếp lớp như nhìn qua một xấp phiên bản đồ gia dụng cùng tạo ra một bạn dạng đồ vật độc nhất gồm cất tất cả các thông báo tra cứu thấy trong xấp bạn dạng thứ đó, ví dụ:Lô đất làm sao phía bên trong vùng ngập lụt 100 năm? (Khái niệm Trong vùng chỉ là một trong phương pháp nói của việc Nằm trên.)Con mặt đường làm sao làm việc trong quận nào?Đất thực hiện nào nằm trên nhiều loại đất nào?Giếng nước nào phía trong địa thế căn cứ quân sự bị bỏ rơi?